摘要：什么叫隨機過程？從信號分析的角度來說，隨機信號和噪聲都是隨機過程。隨機過程是一籠統(tǒng)的概念，平常指的是隨機過程的任一實現(xiàn)。結(jié)果為隨機變量對于平穩(wěn)隨機過程,本文提出一種方法可以用一周期函數(shù)替換之。該周期函數(shù)與被替換的隨機過程具有相同的譜結(jié)構(gòu)與均方值。這種方法適用于有限帶寬隨機激勵的monte—carlo法。特別是

什么叫隨機過程？

從信號分析的角度來說，隨機信號和噪聲都是隨機過程。隨機過程是一籠統(tǒng)的概念，平常指的是隨機過程的任一實現(xiàn)。結(jié)果為隨機變量對于平穩(wěn)隨機過程,本文提出一種方法可以用一周期函數(shù)替換之。該周期函數(shù)與被替換的隨機過程具有相同的譜結(jié)構(gòu)與均方值。這種方法適用于有限帶寬隨機激勵的monte—carlo法。特別是對同一激勵信號反復(fù)計算不同結(jié)構(gòu)的響應(yīng)時更可節(jié)省大量機時。隨機過程(Stochastic Process)是一連串隨機事件動態(tài)關(guān)系的定量描述。隨機過程論與其他數(shù)學(xué)分支如位勢論、微分方程、力學(xué)及復(fù)變函數(shù)論等有密切的聯(lián)系，是在自然科學(xué)、工程科學(xué)及社會科學(xué)各領(lǐng)域研究隨機現(xiàn)象的重要工具。隨機過程論目前已得到廣泛的應(yīng)用，在諸如天氣預(yù)報、統(tǒng)計物理、天體物理、運籌決策、經(jīng)濟數(shù)學(xué)、安全科學(xué)、人口理論、可靠性及計算機科學(xué)等很多領(lǐng)域都要經(jīng)常用到隨機過程的理論來建立數(shù)學(xué)模型。

一般來說，把一組隨機變量定義為隨機過程。在研究隨機過程時人們透過表面的偶然性描述出必然的內(nèi)在規(guī)律并以概率的形式來描述這些規(guī)律，從偶然中悟出必然正是這一學(xué)科的魅力所在。

偽隨機是什么意思？

現(xiàn)在的計算機還無法產(chǎn)生一個真正的隨機數(shù)，它能產(chǎn)生的隨機數(shù)都是偽隨機數(shù)，在這方面它跟人腦還沒法比，但是它有強大的計算功能，可以通過復(fù)雜的計算彌補這一缺點。 存在一個基本的隨機率m，被的隨機率都以m和固有概率共同計算，如網(wǎng)絡(luò)游戲中攻擊力的浮動，裝備的精煉。m=f(t)是時間t的函數(shù)，t至少精確到0.01秒。t還是一個周期較大的周期函數(shù).因為計算機是結(jié)構(gòu),條理非常清晰的數(shù)理邏輯. 它所執(zhí)行的東西都是按照人們編好的程序一步一步來的. 所以這并不是真正的隨機.舉個例子來說,你玩過網(wǎng)游吧,一般的游戲里都有本地圖內(nèi)隨機傳送的技能或物品. 如果真隨機的話,你無限次傳送可以到達任何一個地方. 但如果偽隨機的話，無限次傳送之后有些地方仍然是無法到達的。 計算機通過復(fù)雜得計算，讓大家看起來好像是數(shù)據(jù)之類的東西是處于隨機狀態(tài)的，但是他還是有一定的規(guī)律。真正的隨機，沒辦法預(yù)測下一步。?偽隨機數(shù)，在數(shù)字計算機上用數(shù)學(xué)方法產(chǎn)生的、統(tǒng)計意義下具有在區(qū)間（0，1）上均勻總體簡單子樣性質(zhì)的數(shù)值序列{rn｜n=1,2,…；0≤rn≤1}。

現(xiàn)在的計算機還無法產(chǎn)生一個真正的隨機數(shù)，它能產(chǎn)生的隨機數(shù)都是偽隨機數(shù)，在這方面它跟人腦還沒法比，但是它有強大的計算功能，可以通過復(fù)雜的計算彌補這一缺點。 存在一個基本的隨機率m，被的隨機率都以m和固有概率共同計算，如網(wǎng)絡(luò)游戲中攻擊力的浮動，裝備的精煉。m=f(t)是時間t的函數(shù)，t至少精確到0.01秒。t還是一個周期較大的周期函數(shù).因為計算機是結(jié)構(gòu),條理非常清晰的數(shù)理邏輯. 它所執(zhí)行的東西都是按照人們編好的程序一步一步來的. 所以這并不是真正的隨機.舉個例子來說,你玩過網(wǎng)游吧,一般的游戲里都有本地圖內(nèi)隨機傳送的技能或物品. 如果真隨機的話,你無限次傳送可以到達任何一個地方. 但如果偽隨機的話，無限次傳送之后有些地方仍然是無法到達的。 計算機通過復(fù)雜得計算，讓大家看起來好像是數(shù)據(jù)之類的東西是處于隨機狀態(tài)的，但是他還是有一定的規(guī)律。真正的隨機，沒辦法預(yù)測下一步。